各學(xué)院/部：

　　為推進(jìn)基礎(chǔ)研究更好地服務(wù)經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場，組織實施好市場導(dǎo)向的應(yīng)用性基礎(chǔ)研究，發(fā)揮好企業(yè)作為出題人和閱卷人的作******委員會通過面向企業(yè)征集、組織專家論證等程序形成了2025年度基礎(chǔ)研究計劃“探索者計劃”第二批項目申報指南，現(xiàn)予以發(fā)布。

　一、征集范圍

　　專題一、集成電路

　　方向1：背面供電的中后道寄生分布與建模研究

　　研究目標(biāo)：面向FinFET器件背面供電網(wǎng)絡(luò)需求，建立背面供電中后道寄生的提取模型，構(gòu)建用于寄生提取模型校準(zhǔn)的測試結(jié)構(gòu)方案，形成背面供電工藝的評價與驗證方案。優(yōu)化中后道互連結(jié)構(gòu)，與傳統(tǒng)方案相比實現(xiàn)環(huán)振電路在功率相同情況下，頻率提升5%以上。

　　研究內(nèi)容：基于FinFET工藝節(jié)點設(shè)計規(guī)則，研究背面供電特有互連結(jié)構(gòu)中寄生電阻電容的抽取方法；采用3D場仿真校準(zhǔn)互連寄生模型和設(shè)計技術(shù)協(xié)同優(yōu)化，發(fā)展基于背面供電方案的寄生效應(yīng)改善方法，形成寄生優(yōu)化的設(shè)計規(guī)則。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2028年10月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

　　方向2：毫米波、太赫茲頻段的FinFET器件射頻性能優(yōu)化及芯片設(shè)計研究

　　研究目標(biāo)：針對FinFET器件在毫米波、太赫茲頻段射頻性能不足的問題，通過對器件的多尺度建模方法和高頻寄生機(jī)理的研究，建立覆蓋毫米波和太赫茲頻段的FinFET器件多物理場模型。實現(xiàn)FinFET器件在毫米波頻段功率增益提升30%，且仿真誤差小于15%；并通過射頻前端電路的設(shè)計和仿真，完成器件優(yōu)化前后的電路性能評估和對比分析。

　　研究內(nèi)容：研究FinFET高頻寄生效應(yīng)機(jī)理與抑制方法，揭示FinFET柵極/源漏/襯底耦合效應(yīng)與頻率響應(yīng)的關(guān)聯(lián)特性；建立多尺度建模與設(shè)計方法，涵蓋量子輸運、電磁場分布、電路級聯(lián)動的多物理場仿真；探索工藝波動（納米尺度FinFET寬度、柵極側(cè)壁粗糙度等工藝偏差）對射頻性能一致性的影響機(jī)理；建立設(shè)計技術(shù)協(xié)同優(yōu)化方法準(zhǔn)則，設(shè)計毫米波、太赫茲頻段的收發(fā)前端芯片。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2028年10月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

　　方向3：基于背面供電技術(shù)的GAA多器件集成和關(guān)鍵設(shè)計規(guī)則優(yōu)化研究

　　研究目標(biāo)：開展GAA和背面供電技術(shù)的集成方案研究，形成基于背面供電的GAA多器件集成技術(shù)方案和設(shè)計規(guī)則放松方案。實現(xiàn)不少于50種的基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)單元庫搭建，開展PPA（功耗、性能和面積）仿真分析，完成GAA關(guān)鍵設(shè)計規(guī)則的優(yōu)化。保證單元高度不變的情況下，達(dá)到關(guān)鍵層次設(shè)計規(guī)則放松20%以上。

　　研究內(nèi)容：研究電源通孔、背接觸等不同背面供電技術(shù)的機(jī)理和工藝技術(shù)特征，開展背面供電技術(shù)與GAA的集成優(yōu)化，從工作機(jī)理、性能優(yōu)化、版圖設(shè)計和結(jié)構(gòu)創(chuàng)新等角度，研究基于背面供電的GAA多器件（不同閾值電壓、核心器件、輸入/輸出器件、靜電保護(hù)元件等）集成技術(shù)方案，評估不同集成方案的優(yōu)缺點。搭建PE-Flow和TCAD-DECK仿真腳本，通過設(shè)計協(xié)同優(yōu)化的方法，優(yōu)化基于背面供電技術(shù)的GAA關(guān)鍵設(shè)計規(guī)則，實現(xiàn)基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)單元庫，開展器件、電路等級別的PPA分析，并完成對其性能的分析、評估和優(yōu)化。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2028年10月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

　　方向4：多波長硅基光源陣列集成研究

　　研究目標(biāo)：針對硅基多波長光源需求，基于硅光平臺發(fā)展異質(zhì)集成工藝，設(shè)計多個O/C波段光源陣列。陣列中激光器單元器件波長調(diào)節(jié)精度≤±0.2nm，任意兩波束合束損耗≤5dB，單波出光功率≥0dBm；集成線陣結(jié)構(gòu)≥1×16，實現(xiàn)波長數(shù)≥16。

　　研究內(nèi)容：基于硅/三五族異質(zhì)集成工藝，設(shè)計硅光平臺上的陣列光源方案，優(yōu)化陣列集成硅基激光器中選模結(jié)構(gòu)，明確精準(zhǔn)調(diào)控波長的物理機(jī)制，開展硅基平臺上低損耗、具有工藝誤差容忍度的陣列光源合波研究。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

　　方向5：神經(jīng)形態(tài)視覺傳感芯片架構(gòu)研究

　　研究目標(biāo)：針對傳統(tǒng)圖像傳感器幀率低、動態(tài)范圍小、數(shù)據(jù)量大的問題，研究類神經(jīng)形態(tài)視覺傳感芯片的像素架構(gòu)。完成基于類神經(jīng)形態(tài)視覺傳感芯片像素架構(gòu)的芯片方案設(shè)計，像素只輸出動態(tài)場景，陣列不小于1M，動態(tài)范圍大于120dB，等效幀率不小于20KHz。

　　研究內(nèi)容：基于神經(jīng)形態(tài)視覺的特點，分析高動態(tài)范圍類神經(jīng)形態(tài)視覺像素的實現(xiàn)機(jī)理，發(fā)展類神經(jīng)形態(tài)視覺芯片的系統(tǒng)建模和仿真方法，構(gòu)建基于動態(tài)成像的低噪聲像素電路及神經(jīng)形態(tài)視覺傳感芯片方案，闡明新型高幀率神經(jīng)形態(tài)視覺傳感芯片工作機(jī)制，完成神經(jīng)形態(tài)視覺傳感芯片設(shè)計。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

　　方向6：光計算芯片的端到端低時延微波信號處理架構(gòu)研究

　　研究目標(biāo)：構(gòu)建半實物仿真平臺，驗證以光計算芯片為核心的新型微波信號處理架構(gòu)，實現(xiàn)瞬時帶寬≥10GHz；信號通量≥400GSa/s；系統(tǒng)端到端時延≤1ms（時延須優(yōu)于現(xiàn)有非干涉光計算架構(gòu)，且相比電芯片至少有10倍及以上的優(yōu)勢）；計算精度參數(shù)（距離分辨率、定位精度等）達(dá)到電芯片（GPU）解決方案的90%以上。

　　研究內(nèi)容：基于光計算芯片高通量模擬域線性處理特性，設(shè)計適配于光計算芯片的端到端低時延信號處理架構(gòu)；搭建新型微波信號處理架構(gòu)的半實物仿真平臺，具備多種典型微波信號處理功能，分析評估基于光計算芯片的微波信號處理性能；面向工程化應(yīng)用，設(shè)計基于光計算芯片的下一代微波信號處理系統(tǒng)。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2026年10月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

　　方向7：基于大規(guī)模光子矩陣計算平臺的微波信號處理研究

　　研究目標(biāo)：基于指定模擬器及配套硬件平臺，完成≥3種典型微波信號處理軟硬件系統(tǒng)演示，且光計算覆蓋≥90%以上的信號處理流程，光計算結(jié)果與電芯片計算的真值相對誤差低于5%，并評估光子矩陣計算的性能指標(biāo)。

　　研究內(nèi)容：研究多場景微波信號中的異構(gòu)信號處理模型，探索電磁信號處理的算子轉(zhuǎn)換與算法重組原理，設(shè)計大規(guī)模光子矩陣計算平臺的數(shù)據(jù)調(diào)度方法；結(jié)合微波信號應(yīng)用場景（探測、成像、通信等）常見的測試基準(zhǔn)任務(wù)，完成模擬器仿真驗證與算法硬件搭建；針對射頻微波信號處理應(yīng)用，評估光子矩陣計算的計算時鐘、信號帶寬、數(shù)據(jù)通量、時延、功耗、精度等參數(shù)。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2026年10月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度200萬元。

　　方向8：國產(chǎn)AI芯片的大模型高性能混合量化方案研究

　　研究目標(biāo)：針對大模型推理場景中，離群點查找耗時開銷大、訪存帶寬利用率低和混合精度矩陣乘計算效率低等挑戰(zhàn)，開展基于低精度硬件的推理方案研究，結(jié)合高性能混合精度推理系統(tǒng)MIXQ，實現(xiàn)在Qwen和DeepSeek系列模型上，片上存儲占用相較于8比特量化方案降低30%以上，性能提升10%以上，MMLU模型能力測試得分降低不超過2%。

　　研究內(nèi)容：研究大模型推理實現(xiàn)方案，識別可獨立拆分的最小模型結(jié)構(gòu)；對該最小模型架構(gòu)做量化敏感度分析，研究4比特與8比特混合量化方案；優(yōu)化大模型推理方法，對具備8比特分塊量化原生硬件支持的國產(chǎn)AI芯片（如燧原L600等）實現(xiàn)適配。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

　　方向9：國產(chǎn)AI芯片的大模型高效緩存管理策略研究

　　研究目標(biāo)：研究適用于國產(chǎn)AI芯片大模型推理的高效緩存管理策略，在同等硬件條件下，與現(xiàn)有開源方案相比，可同時處理的大模型推理請求數(shù)量提升30%以上，平均處理速度下降不超過10%。

　　研究內(nèi)容：分析國產(chǎn)AI芯片的多層次存儲架構(gòu)的容量、速度等主要特征，研究緩存壓縮和解壓縮算法及時間選取策略、冷熱緩存數(shù)據(jù)判定及替換時間選取策略。研究對kv-cache的池化和動態(tài)調(diào)度方法，提升系統(tǒng)吞吐；研究主機(jī)內(nèi)存作為kv-cache池化的方法，達(dá)成對長文本的支持，提升推理性能；研究基于無序kv-cache對于推理性能的加速優(yōu)化方法，確保精度滿足客服系統(tǒng)等特定應(yīng)用場景需求。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

　　方向10：國產(chǎn)AI芯片的大模型異構(gòu)混合推理研究

　　研究目標(biāo)：針對國產(chǎn)AI芯片存儲容量和大模型參數(shù)規(guī)模不匹配問題，研究CPU+AI芯片的異構(gòu)混合推理方案。對于大模型參數(shù)權(quán)重可全部存儲于AI芯片上的模型，利用CPU和主存將其最大吞吐提升50%以上；對于參數(shù)權(quán)重?zé)o法完全存儲于AI芯片上的模型，利用CPU和主存實現(xiàn)高效推理。

　　研究內(nèi)容：分析國產(chǎn)AI芯片與CPU的計算速度、訪存速度、存儲空間等典型參數(shù)，研究AI芯片與CPU在大模型推理任務(wù)不同環(huán)節(jié)的適用性；研究稠密大模型和MoE稀疏大模型的推理特征，探究合理的任務(wù)切分方式，實現(xiàn)CPU與AI芯片間數(shù)據(jù)傳輸量最小化。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

　　專題二、生物醫(yī)藥

　　方向1：肺癌骨轉(zhuǎn)移外泌體標(biāo)志物的發(fā)現(xiàn)與作用機(jī)制研究

　　研究目標(biāo)：篩選肺癌骨轉(zhuǎn)移的親骨外泌體標(biāo)志物，闡明其調(diào)控肺癌骨轉(zhuǎn)移的分子機(jī)制；建立新型標(biāo)志物檢測方法；構(gòu)建肺癌骨轉(zhuǎn)移的智能預(yù)警模型，用于肺癌骨轉(zhuǎn)移的早診、早治。

　　研究內(nèi)容：采用肺癌骨轉(zhuǎn)移親骨外泌體組學(xué)技術(shù)，篩選2-3種新型標(biāo)志物，研究其調(diào)控肺癌骨轉(zhuǎn)移的分子機(jī)制；建立適用臨床早診（相對影像學(xué)）的高靈敏度親骨外泌體標(biāo)志物檢測技術(shù)；基于親骨外泌體標(biāo)志物、血清學(xué)標(biāo)志物、臨床信息等數(shù)據(jù)，結(jié)合人工智能技術(shù)，建立肺癌骨轉(zhuǎn)移預(yù)警模型，并在臨床隊列（≥500例）中進(jìn)行驗證。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2028年10月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過2個項目，每項資助額度80萬元。

　　方向2：尿液超短片段游離核酸與尿路上皮腫瘤進(jìn)展的關(guān)系及其診斷價值研究

　　研究目標(biāo)：揭示尿路上皮腫瘤尿液超短片段游離核酸突變譜、片段分布特征及其與腫瘤進(jìn)展的關(guān)聯(lián)規(guī)律和分子機(jī)制；構(gòu)建基于人工智能算法的尿路上皮腫瘤早期診斷和微小殘留病灶監(jiān)測模型（早期診斷AUC≥0.90）。

　　研究內(nèi)容：通過檢測、分析尿路上皮腫瘤患者尿液樣本超短片段游離核酸多維（單核苷酸變異、拷貝數(shù)變異、DNA甲基化及天然斷裂點等）數(shù)據(jù)，揭示尿路上皮腫瘤尿液超短片段游離核酸突變譜、片段分布特征；研究尿液超短片段游離核酸與腫瘤進(jìn)展的關(guān)聯(lián)及其分子機(jī)制；整合人工智能算法和尿液超短片段游離核酸多維數(shù)據(jù)，建立尿路上皮腫瘤早期診斷和微小殘留病灶監(jiān)測分子診斷模型，并在不少于500例臨床隊列中驗證。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2028年10月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度80萬元。

　　方向3：RNA甲基化修飾調(diào)控腫瘤發(fā)生發(fā)展及免疫逃逸的分子機(jī)制研究

　　研究目標(biāo)：解析RNA甲基化修飾在胸腺癌、食管癌發(fā)生發(fā)展和免疫逃逸中的分子調(diào)控機(jī)制，篩選并驗證可用于早期診斷、預(yù)后監(jiān)測及療效評估的特異性分子標(biāo)志物，構(gòu)建覆蓋診斷、預(yù)后、療效評估的檢測體系。

　　研究內(nèi)容：探索RNA甲基化修飾在胸腺癌、食管癌發(fā)生發(fā)展中的作用及影響腫瘤免疫逃逸的功能，系統(tǒng)化解析其分子機(jī)制；構(gòu)建RNA甲基化相關(guān)腫瘤標(biāo)志物早期診斷、預(yù)后、療效評估模型并進(jìn)行臨床驗證（胸腺癌≥300例，食管癌≥500例）。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2028年10月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過2個項目，每項資助額度80萬元。

　　方向4：心梗后心肌纖維化診斷標(biāo)志物發(fā)現(xiàn)及進(jìn)展評估模型研究

　　研究目標(biāo)：鑒定調(diào)控心梗后心肌纖維化的關(guān)鍵標(biāo)志物，闡明心梗后心肌纖維化機(jī)制；構(gòu)建心梗后心肌纖維化智能預(yù)測模型，為心梗后精準(zhǔn)醫(yī)療提供決策支持。

　　研究內(nèi)容：利用空間轉(zhuǎn)錄組和代謝組學(xué)數(shù)據(jù)，構(gòu)建心臟成纖維細(xì)胞時空演進(jìn)圖譜，解析心梗后心肌纖維化的機(jī)制及精準(zhǔn)調(diào)控網(wǎng)絡(luò)，篩選促纖維化的核心標(biāo)志物；結(jié)合多組學(xué)信息、核心標(biāo)志物、影像學(xué)、臨床信息等多模態(tài)數(shù)據(jù)，基于人工智能算法，建立心梗后心肌纖維化預(yù)測模型，并在臨床隊列（≥200）中驗證模型的診斷/預(yù)后價值。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2028年10月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度80萬元。

　　方向5：急性呼吸窘迫綜合征（ARDS）異質(zhì)性機(jī)制解析及智能精準(zhǔn)分型體系研究

　　研究目標(biāo)：解析ARDS異質(zhì)性機(jī)制、發(fā)現(xiàn)精準(zhǔn)分型的分子標(biāo)記物；揭示ARDS生物學(xué)與臨床表型、形態(tài)學(xué)等之間的內(nèi)在規(guī)律；構(gòu)建智能化ARDS臨床精準(zhǔn)分型體系。

　　研究內(nèi)容：基于多組學(xué)等技術(shù)，揭示ARDS異質(zhì)性機(jī)制和特征，鑒定用于精準(zhǔn)分型的生物標(biāo)記物；構(gòu)建以生物標(biāo)記物、影像學(xué)為核心，生物電阻抗斷層成像、呼吸力學(xué)和臨床動態(tài)參數(shù)整合的ARDS多模態(tài)數(shù)據(jù)庫（不少于1萬例）；系統(tǒng)揭示生物學(xué)與臨床表型、形態(tài)學(xué)等之間的內(nèi)在規(guī)律；結(jié)合人工智能技術(shù)，構(gòu)建ARDS精準(zhǔn)分型體系。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2028年10月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過2個項目，每項資助額度80萬元。

　　方向6：基于多模態(tài)MRI的腦小血管病認(rèn)知損傷機(jī)制與個體化診療預(yù)測研究

　　研究目標(biāo)：建立基于多模態(tài)MRI影像和智能化全腦分析技術(shù)的腦小血管病認(rèn)知損傷影像評估體系，提取與認(rèn)知功能障礙相關(guān)的影像特征，揭示腦小血管病認(rèn)知障礙的發(fā)展和多種治療干預(yù)過程中的腦結(jié)構(gòu)—功能聯(lián)動機(jī)制，構(gòu)建腦小血管病個體化診療的輔助決策與療效預(yù)測模型（敏感性>90%，特異性>85%，樣本量≥500例）。

　　研究內(nèi)容：整合腦小血管病患者診療前后的臨床隨訪信息、生物檢驗及多模態(tài)MRI影像數(shù)據(jù)，形成多維度數(shù)據(jù)庫，構(gòu)建智能化全腦量化分析方法體系，篩選早期影像標(biāo)志物,揭示認(rèn)知損傷的病理學(xué)機(jī)制，闡明腦小血管病發(fā)生、發(fā)展與干預(yù)過程中的腦結(jié)構(gòu)與功能動態(tài)演變規(guī)律，構(gòu)建腦小血管病的智能輔助決策和療效預(yù)測模型，并通過前瞻性病例和臨床隨訪驗證其敏感性及特異性。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2028年10月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過2個項目，每項資助額度100萬元。

　　方向7：毫米級肝癌平掃影像生成虛擬增強(qiáng)影像的方法研究與預(yù)測模型建立

　　研究目標(biāo)：基于超高梯度MRI（梯度場強(qiáng)>150 mT/m）的超高分辨平掃肝臟影像，建立高效采集與分析方法體系（MRI擴(kuò)散分辨率≤1x1x2 mm3，采集≤3min）；基于生成式AI構(gòu)建虛擬肝臟增強(qiáng)MRI影像（結(jié)構(gòu)相似性≥0.90，峰值信噪比≥35 dB），與常規(guī)肝臟增強(qiáng)磁共振影像比較，評估其毫米級肝癌的診斷和預(yù)測模型（敏感性>90%，特異性>85%，小肝癌的虛擬增強(qiáng)影像與常規(guī)肝臟增強(qiáng)磁共振影像的樣本量≥500例）。

　　研究內(nèi)容：針對超高梯度場MRI的超高分辨平掃肝臟成像方案，優(yōu)化成像參數(shù)，提升成像效率；探索支持不同分辨率的影像生成式模型，將低分辨率平掃影像轉(zhuǎn)化為高分辨增強(qiáng)影像，與常規(guī)肝臟增強(qiáng)磁共振影像比較，評估基于生成的增強(qiáng)影像的毫米級小肝癌診斷和預(yù)測效能。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2028年10月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過2個項目，每項資助額度100萬元。

　　方向8：面向女性盆腔惡性腫瘤早期診斷的磁共振波譜新方法和多模態(tài)影像精準(zhǔn)診斷模型研究

　　研究目標(biāo)：實現(xiàn)女性盆腔惡性腫瘤（以卵巢癌及宮頸癌為主）代謝物的精準(zhǔn)檢測（敏感度<1mmol/L，特異性>80%），解析腫瘤代謝物病理及分子分型的關(guān)聯(lián)機(jī)制，建立并驗證代謝驅(qū)動的多模態(tài)影像腫瘤精確診斷模型（AUC>0.85，卵巢癌及宮頸癌的病例數(shù)≥500例）。

　　研究內(nèi)容：基于改進(jìn)和優(yōu)化的磁共振分子靶向波譜序列，結(jié)合生化指標(biāo)實現(xiàn)女性盆腔惡性腫瘤特異性代謝物的量化檢測與早期診斷；解析代謝表型與女性盆腔惡性腫瘤病理特征及分子分型的關(guān)聯(lián)機(jī)制，建立基于女性盆腔惡性腫瘤代謝物特征驅(qū)動和多模態(tài)影像腫瘤診斷決策模型，驗證模型準(zhǔn)確性。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2028年10月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過2個項目，每項資助額度100萬元。

　　專題三、先進(jìn)材料

　　方向1：纖維復(fù)合用高強(qiáng)韌、可循環(huán)環(huán)狀烯烴樹脂體系

　　研究目標(biāo)：構(gòu)建可降解樹脂基體，發(fā)展高強(qiáng)韌與可循環(huán)一體化的環(huán)狀烯烴樹脂設(shè)計、綠色制造及回收技術(shù)，建立纖維復(fù)合用的高強(qiáng)韌-可循環(huán)環(huán)狀烯烴樹脂體系?？山到鈽渲汗袒瘻囟取?20℃，固化時間小于15分鐘；樹脂板材玻璃化轉(zhuǎn)變溫度（T_g）≥155℃，缺口沖擊強(qiáng)度≥5kJ/m²；環(huán)狀烯烴基玻璃纖維復(fù)合材料：彎曲強(qiáng)度≥1200 MPa，剪切強(qiáng)度≥50 MPa，缺口沖擊強(qiáng)度≥150kJ/m²；樹脂單體再利用：所制備樹脂板材玻璃化轉(zhuǎn)變溫度（T_g）≥130℃。

　　研究內(nèi)容：采用AI輔助設(shè)計環(huán)狀烯烴單體，構(gòu)建環(huán)狀烯烴聚合物的動態(tài)-靜態(tài)耦合網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)降解與高強(qiáng)度、高韌性及耐熱性能之間的平衡；篩選單體配方及聚合工藝條件，優(yōu)化可降解環(huán)狀烯烴樹脂的可控聚合過程；探索適宜的外部刺激條件，實現(xiàn)環(huán)狀烯烴樹脂的結(jié)構(gòu)解耦，實現(xiàn)環(huán)狀烯烴樹脂的低能耗再生與結(jié)構(gòu)重構(gòu)；研究可降解環(huán)烯烴樹脂與纖維復(fù)合的成型工藝，實現(xiàn)環(huán)烯烴基纖維復(fù)合材料的低能耗高效制備。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2028年10月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

　　方向2：AI輔助的高性能聚酰亞胺及膠黏劑

　　研究目標(biāo)：面向航空航天、集成電路等領(lǐng)域需求，創(chuàng)制高性能聚酰亞胺樹脂及具有高可靠性和優(yōu)異使役性能的導(dǎo)電膠。聚酰亞胺樹脂的T_g≥245℃，拉伸強(qiáng)度≥100 MPa，彎曲強(qiáng)度≥130 MPa；導(dǎo)電膠的黏度為8000-12000 mPa·s，剪切強(qiáng)度≥6.0 MPa，體積電阻率≤0.0004 ohm·cm；構(gòu)建具有150萬條數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)-配方-工藝-性能數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)對10組以上參數(shù)的高效優(yōu)化。

　　研究內(nèi)容：構(gòu)建基于多模態(tài)特征的聚酰亞胺關(guān)鍵單體及聚合物結(jié)構(gòu)-配方-性能預(yù)測模型；發(fā)展高性能聚酰亞胺智能設(shè)計及高可靠導(dǎo)電膠配方工藝優(yōu)化方法，獲取耐高溫易加工的聚酰亞胺新結(jié)構(gòu)及高性能導(dǎo)電膠關(guān)鍵配方；開展航空航天、集成電路用高性能聚酰亞胺及高可靠導(dǎo)電膠的制備與構(gòu)效關(guān)系的研究，在相關(guān)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用驗證。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2028年10月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

　　方向3：精準(zhǔn)催化轉(zhuǎn)化制備金屬有機(jī)化合物的研究

　　研究目標(biāo)：提出基于結(jié)構(gòu)描述因子設(shè)計高性能介孔碳載金屬催化劑的精準(zhǔn)催化研究新范式；介孔限域空間內(nèi)精準(zhǔn)構(gòu)筑催化活性中心，精準(zhǔn)調(diào)控金屬有機(jī)化合物底物的催化轉(zhuǎn)化，轉(zhuǎn)化率>98%、選擇性>97%，催化轉(zhuǎn)化數(shù)>10000；轉(zhuǎn)化目標(biāo)金屬有機(jī)產(chǎn)物不少于5種，至少1種完成催化烯烴聚合的工程驗證。

　　研究內(nèi)容：建立催化劑幾何和電子結(jié)構(gòu)與反應(yīng)性能的定量關(guān)聯(lián)模型，研究基于結(jié)構(gòu)描述因子的催化劑精準(zhǔn)設(shè)計原理；發(fā)展原子級精準(zhǔn)組裝方法，可控制備介孔碳載金屬單原子、雙原子、三聚體及團(tuán)簇催化劑；構(gòu)建介孔限域催化加氫制備金屬有機(jī)化合物新體系，并開發(fā)連續(xù)流加氫技術(shù)，提高反應(yīng)活性、選擇性和穩(wěn)定性，實現(xiàn)工程領(lǐng)域的應(yīng)用驗證。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2028年10月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

　　方向4：面向極地環(huán)境的高性能聚烯烴防護(hù)涂層研究

　　研究目標(biāo)：揭示極地環(huán)境用防護(hù)涂層的構(gòu)效關(guān)系，設(shè)計制備具有優(yōu)異抗低溫、抗結(jié)冰、耐磨損與耐腐蝕性能的高性能聚烯烴極地防護(hù)涂層。涂層附著力≥5 MPa，冰摩擦系數(shù)≤0.08，-30℃至-60℃范圍內(nèi)無開裂，1000小時無銹蝕或脫落，1公斤載荷下Taber磨耗＜80 mg/1000轉(zhuǎn)，耐老化時間≥500小時。

　　研究內(nèi)容：研制高性能聚烯烴多組分防護(hù)涂層，研究聚烯烴的分子鏈結(jié)構(gòu)特征及凝聚態(tài)與涂膜關(guān)鍵性能的構(gòu)效關(guān)系，闡明多組分配方對成膜過程及涂層性能的影響規(guī)律；優(yōu)化配方及施工工藝，制備極地環(huán)境用多組分高性能聚烯烴防護(hù)涂層，開展極低溫環(huán)境下長周期性能評價與應(yīng)用驗證。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2028年10月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過2個項目，每項資助額度80萬元。

　　方向5：汽輪機(jī)轉(zhuǎn)子連接熔池演化模型及焊接質(zhì)量智能優(yōu)化研究

　　研究目標(biāo)：面向汽輪機(jī)轉(zhuǎn)子的高質(zhì)量、智能化制造需求，構(gòu)建汽輪機(jī)轉(zhuǎn)子焊接過程的三維動態(tài)熔池演化模型，建立工藝參數(shù)-熔池特征-焊接質(zhì)量關(guān)聯(lián)的多模態(tài)融合數(shù)據(jù)庫（樣本量≥20000條）；結(jié)合多源感知系統(tǒng)與人工智能技術(shù)，實現(xiàn)焊接工藝精準(zhǔn)預(yù)測及調(diào)控，精度不低于95%。

　　研究內(nèi)容：建立高拘束空間下的焊接熔池三維動態(tài)仿真模型，闡明熔池動態(tài)流動行為對焊接缺陷與焊縫成形的影響機(jī)制；構(gòu)建融合機(jī)器學(xué)習(xí)的工藝參數(shù)、熔池特征與焊接質(zhì)量的多模態(tài)數(shù)據(jù)庫，提出虛擬模型-現(xiàn)實熔池特征匹配準(zhǔn)則；研究焊接多源信息感知與融合方法，形成熔池仿真模型的自學(xué)習(xí)和自優(yōu)化。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

　　方向6：復(fù)雜曲面空間結(jié)構(gòu)智能連接工藝-性能協(xié)同調(diào)控研究

　　研究目標(biāo)：面向高可靠性壓力容器的復(fù)雜焊接需求，建立復(fù)雜曲面全位置多層多道焊接過程的免示教智能識別與規(guī)劃方法，闡明耦合高溫蠕變效應(yīng)的多層多道焊接智能參數(shù)控制機(jī)制。

　　研究內(nèi)容：探究曲面空間全位置多層多道焊縫自適應(yīng)識別方法、復(fù)雜曲面空間焊道排布規(guī)劃方法、多參數(shù)焊接工藝控制策略；構(gòu)建多層多道焊接應(yīng)力場快速模擬方法，研究耦合高溫蠕變效應(yīng)的多層多道性能控制機(jī)制，量化工藝-性能協(xié)同關(guān)系，發(fā)展智能焊接控制策略。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

　　方向7：周期性熱應(yīng)力對復(fù)合焊接結(jié)構(gòu)疲勞、腐蝕機(jī)理影響研究

　　研究目標(biāo)：面向大容量靈活調(diào)峰火電機(jī)組服役需求，探索高溫高壓下激光焊承壓焊縫服役疲勞機(jī)理，揭示激光熔敷承壓件的高溫抗腐蝕機(jī)理和方法，形成最快、最慢兩組調(diào)峰參數(shù)下熱疲勞應(yīng)力對應(yīng)的應(yīng)力-壽命曲線，及不少于3組溫度下的腐蝕速度曲線。

　　研究內(nèi)容：面向靈活調(diào)峰鍋爐周期性熱應(yīng)力變化對受壓件焊縫服役穩(wěn)定性的挑戰(zhàn)，揭示激光焊及激光+電弧復(fù)合焊用于高等級材料構(gòu)件的承壓焊縫在高溫高壓工況下服役的疲勞機(jī)理；研究不同焊縫成型系數(shù)下的應(yīng)力分布和殘余壽命對應(yīng)關(guān)系，以及不同高等級材料的高溫腐蝕速度。提出激光重熔改型對提高焊縫疲勞抗性的機(jī)理。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

　　方向8：深腔環(huán)境下大型構(gòu)件電弧破拆機(jī)理及等離子放電規(guī)律研究

　　研究目標(biāo)：面向大型汽輪機(jī)構(gòu)件高效破拆的需求，構(gòu)建電弧高效破拆理論與方法，揭示大能量密度條件下電弧等離子放電機(jī)理與弧柱發(fā)展規(guī)律，提出弧柱有效控制機(jī)制，實現(xiàn)深腔環(huán)境下（不低于1500mm）材料高效蝕除與排出，相對于現(xiàn)有方法效率提升50%，最高去除率不低于3000mm³/min。

　　研究內(nèi)容：探究多場條件下等離子體的形成及擴(kuò)張演變行為，闡明深腔環(huán)境中流場及磁場作用下電弧弧柱驅(qū)動機(jī)制，構(gòu)建高能量密度等離子體弧柱調(diào)控策略，揭示電弧等離子體與典型汽輪機(jī)構(gòu)件材料的交互作用關(guān)聯(lián)；分析核心要素對效率和質(zhì)量的影響規(guī)律，形成高效電弧破拆方法并驗證。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

　　方向9：多能場誘導(dǎo)熔池凝固微區(qū)演化機(jī)理及極低溫強(qiáng)韌性行為研究

　　研究目標(biāo)：面向核聚變堆用高可靠多能場焊接需求，揭示以電磁場為主的多能場下焊接熔池凝固、相變及微觀組織的演化規(guī)律；闡明微觀組織特征與極端低溫（4.2K/77K）下焊接接頭強(qiáng)韌性及斷裂行為的內(nèi)在關(guān)聯(lián)機(jī)制；建立電磁場對焊縫凝固組織和固態(tài)相變產(chǎn)物形成與演化的調(diào)控方法；相較于傳統(tǒng)焊接方法，極低溫斷裂韌性提升20%。

　　研究內(nèi)容：研究電磁場與焊接熱力場耦合對熔池流動、凝固形態(tài)、相變路徑及最終微觀組織的影響機(jī)理；系統(tǒng)研究不同電磁場參數(shù)下焊接接頭的晶界、位錯和二次相等微觀組織特征，表征其在極端低溫下的強(qiáng)度、塑性與斷裂韌性，闡明電磁場調(diào)控微觀組織及極低溫斷裂韌性的方法。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

　　方向10：大型閉式葉輪增材制造的形性調(diào)控原理及規(guī)律研究

　　研究目標(biāo)：面向大型閉式葉輪用鎳基高溫合金，揭示激光粉末床熔融中缺陷演化-疲勞性能的量化關(guān)聯(lián)機(jī)制，闡明熱力耦合畸變的多尺度控制原理及懸垂結(jié)構(gòu)熔池穩(wěn)定性的界面動力學(xué)規(guī)律；實現(xiàn)≤30°小角度無支撐打?。ū砻娲植诙取躌a3.2），完成典型尺寸閉式葉輪模擬件的技術(shù)機(jī)理驗證。

　　研究內(nèi)容：研究激光粉末床熔融顯微缺陷的生成動力學(xué)及其對高周疲勞行為的跨尺度影響機(jī)制，優(yōu)化全局工藝參數(shù)；構(gòu)建基于熔池尺度熱機(jī)械響應(yīng)的畸變預(yù)測方法，提出普適性動態(tài)調(diào)控原理；研究惰性氣體流場-粉末粘附-熔體潤濕的耦合效應(yīng)對熔池坍塌臨界條件的調(diào)控規(guī)律，建立界面能主導(dǎo)的凝固穩(wěn)定性理論。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

　　方向11：極端梯度約束下超大厚度不銹鋼激光熔池成形演化機(jī)理研究

　　研究目標(biāo)：面向高質(zhì)高效低變形制造的需求，揭示超大厚度不銹鋼在真空條件下激光能量傳輸和耦合的影響機(jī)理，闡明極端梯度約束合金熔池快速凝固成形機(jī)理及合金固態(tài)相變行為；建立≥100mm超厚材料焊接的接頭形性一體化調(diào)控方法，實現(xiàn)單面焊雙面成型，單道熔深70mm。

　　研究內(nèi)容：研究真空激光焊接過程中金屬羽煙動態(tài)行為演化規(guī)律和大尺度匙孔動態(tài)流變行為；探索激光焊接非平衡態(tài)下熔池瞬態(tài)凝固行為和微觀組織演化規(guī)律，闡明激光焊接接頭高應(yīng)力梯度和成分梯度對焊接接頭性能的影響規(guī)律，建立接頭力學(xué)性能和微觀組織的關(guān)聯(lián)機(jī)制。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

　　專題四、民用航空

　　方向1：有限參數(shù)空間內(nèi)氣動特性智能計算方法及其可信度研究

　　研究目標(biāo)：針對飛機(jī)系列化研制過程中氣動特性獲取試驗周期長、成本高的問題，開展變參數(shù)條件下氣動特性智能獲取方法研究，建立參數(shù)化構(gòu)型生成與高精度CFD數(shù)據(jù)快速計算體系，構(gòu)建基于物理規(guī)律的數(shù)據(jù)置信度量化模型，基于基本型基礎(chǔ)數(shù)據(jù)開發(fā)一套系列化飛機(jī)氣動特性快速計算的智能方法與模型。實現(xiàn)機(jī)身長度（±30%）、機(jī)翼弦長（±15%）、翼梢小翼參數(shù)（高度±15%/面積±30%）變化下的氣動特性快速仿真，實現(xiàn)仿真數(shù)據(jù)與真實流場特征吻合度≥90%。

　　研究內(nèi)容：建立氣動性能、幾何外形約束下的復(fù)雜飛機(jī)外形參數(shù)化生成方法；構(gòu)建樣本空間優(yōu)化策略，篩選代表性飛機(jī)構(gòu)型組合，平衡覆蓋性與計算資源；建立標(biāo)準(zhǔn)化CFD計算體系，自動生成計算網(wǎng)格，控制計算過程隨機(jī)誤差；基于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)開發(fā)變參數(shù)氣動特性快速計算的智能方法與模型；結(jié)合空氣動力學(xué)機(jī)理量化計算數(shù)據(jù)的置信度。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

　　方向2：基于大模型的氣源系統(tǒng)風(fēng)扇空氣活門故障預(yù)測方法研究

　　研究目標(biāo)：針對氣源系統(tǒng)風(fēng)扇空氣活門（FAV）小樣本故障預(yù)警難題，研究樣本擴(kuò)增方案，建立融合多構(gòu)型設(shè)計與運行數(shù)據(jù)的時間序列-文本大模型，提出統(tǒng)一的模態(tài)對齊與遷移建模方法。實現(xiàn)多構(gòu)型場景下FAV故障預(yù)測的虛警和漏警率均不超過10%，提高關(guān)鍵設(shè)備運行可靠性與維護(hù)效率。

　　研究內(nèi)容：構(gòu)建涵蓋設(shè)計參數(shù)與運行數(shù)據(jù)的FAV故障診斷數(shù)據(jù)集，建立時間序列-文本融合模型；研究小樣本條件下的高效遷移機(jī)制，實現(xiàn)跨構(gòu)型故障模式識別與預(yù)測；開發(fā)并驗證具備模態(tài)融合感知能力與故障預(yù)測能力的大模型。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度80萬元。

　　方向3：基于大模型的民用飛機(jī)機(jī)載軟件需求自動生成算法研究

　　研究目標(biāo)：基于自然語言處理技術(shù)與大語言模型能力，結(jié)合需求工程方法，建立自然語言語法模式集、需求范例集以及需求自動化開發(fā)與分析方法，并構(gòu)建從需求模式到需求模型的轉(zhuǎn)換規(guī)則，實現(xiàn)對當(dāng)前系統(tǒng)與軟硬件自然語言需求進(jìn)行自動分析與建模。使用該研究成果編制的需求，通過確定性規(guī)則檢查工具進(jìn)行掃描，發(fā)現(xiàn)問題和漏洞的概率不高于5%。

　　研究內(nèi)容：研究機(jī)載軟件需求與上下級需求的邏輯關(guān)系，制定自然語言需求描述的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、語法模式集，形成需求范例集；構(gòu)建面向機(jī)載軟件需求的生成式大模型，開發(fā)需求編寫與自動化分析工具，實現(xiàn)需求自動化開發(fā)、分析與漏洞檢查，提高需求開發(fā)和檢查的效率。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

　　方向4：機(jī)載全光纖激光矢量空速測量原理與方法研究

　　研究目標(biāo)：針對航空器飛行控制的高可靠性、高精度空速感知需求，建立高精度激光矢量空速計設(shè)計方法，闡明機(jī)載應(yīng)用條件對測量性能的影響機(jī)理。研制小型機(jī)載全光纖激光矢量空速測量樣機(jī)，滿足時間分辨率≥4Hz、最大可測空速≥300m/s、空速不確定度≤0.5m/s。

　　研究內(nèi)容：研究飛機(jī)典型巡航高度下的激光空速矢量測量機(jī)理，分析測量精度和數(shù)據(jù)有效率對光束聚焦距離等系統(tǒng)設(shè)計參數(shù)的依賴關(guān)系；研究機(jī)載激光空速計小型化設(shè)計方法，研發(fā)光學(xué)頭部和后端系統(tǒng)可分離裝配的全光纖、模塊化激光空速計；研究激光空速計安裝條件適應(yīng)性，評估機(jī)身共形光窗曲率與厚度、激光光束指向分布等因素對測量能力的影響。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度150萬元。

　　方向5：基于多目視覺的機(jī)組行為動態(tài)監(jiān)測與輕量化存儲方法研究

　　研究目標(biāo)：針對駕駛艙機(jī)組行為監(jiān)測需求，通過多目計算機(jī)視覺系統(tǒng)，實現(xiàn)駕駛艙內(nèi)部環(huán)境的高精度三維重建，三維點云模型誤差不超過5cm；實時估計人體三維關(guān)節(jié)點坐標(biāo)，人體主要關(guān)節(jié)點坐標(biāo)誤差不超過5cm且手部關(guān)節(jié)點坐標(biāo)誤差不超過3cm?；谌S關(guān)節(jié)點坐標(biāo)序列與三維數(shù)字化駕駛艙環(huán)境的時空交互信息，實現(xiàn)機(jī)組行為動態(tài)監(jiān)測及輕量化存儲，數(shù)據(jù)存儲量不超過20MB/h，所有核心算法以可驗證代碼形式交付。

　　研究內(nèi)容：開展多目視覺傳感器架構(gòu)系統(tǒng)的開發(fā)與部署，實現(xiàn)機(jī)組動態(tài)高精度追蹤；構(gòu)建機(jī)組駕駛艙操作專用數(shù)據(jù)集；重建駕駛艙數(shù)字孿生體；通過多視角幾何對齊與人體姿態(tài)先驗捕捉，實現(xiàn)強(qiáng)遮擋環(huán)境下飛行員人體/手部三維姿態(tài)記錄和重建；建立駕駛艙數(shù)字孿生體和機(jī)組動作姿態(tài)的時空融合模型，完成機(jī)組行為量化監(jiān)測。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

　　方向6：大飛機(jī)機(jī)艙外源性傳染病監(jiān)控方法研究

　　研究目標(biāo)：針對商用飛機(jī)客艙中傳染性疾病感染和傳播的防控問題，闡明艙室環(huán)境下呼吸道傳染病傳播時空演變規(guī)律，建立機(jī)艙環(huán)境空氣中致病微生物的實時監(jiān)測方法，研制在線全局預(yù)警與精細(xì)分析的監(jiān)控采樣分析系統(tǒng)樣機(jī)，監(jiān)控響應(yīng)時間少于1秒，監(jiān)測微生物濃度1-500 CFU/升，采樣分析全流程時間少于60分鐘，分析致病微生物種類大于12種。

　　研究內(nèi)容：研究典型機(jī)艙環(huán)境中病原體的傳播過程，網(wǎng)格化分析空氣中致病微生物的時空演變，通過濃度跟蹤和試驗?zāi)M建立傳播模型；研究機(jī)艙環(huán)境空氣中致病微生物的實時監(jiān)測方法，分析致病微生物的種類和濃度，開發(fā)致病微生物在線精準(zhǔn)監(jiān)測分析系統(tǒng)，對關(guān)鍵和高危種類做出預(yù)警；實現(xiàn)樣機(jī)在飛機(jī)行李架與內(nèi)飾壁板上現(xiàn)有開口的便捷安裝。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

　　方向7：基于超聲波傳感的大飛機(jī)油量測量方法研究

　　研究目標(biāo)：針對大飛機(jī)燃油油量高精度測量需求，研究復(fù)雜工況下影響超聲波液位測量精度的關(guān)鍵因素及其規(guī)律，開發(fā)一套集成化超聲波油量測量系統(tǒng)樣機(jī)，測量響應(yīng)時間小于1秒，燃油液位測量精度≤±0.5%，實現(xiàn)輔助燃油箱剩余油量計算。

　　研究內(nèi)容：闡明動態(tài)液面波動與超聲回波的耦合作用機(jī)制，研究燃油中氣泡對超聲波傳播的散射衰減特性，建立非平整液面條件下液面重構(gòu)方法；研究基于MEMS技術(shù)的多元超聲波信號采集方法，提出基于多元超聲波信號的油液液面處理算法；針對輔助燃油箱場景，開展地面模擬環(huán)境下的剩余油量算法驗證。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度80萬元。

　　專題五、先進(jìn)制造

　　方向1：基于人工智能的燃機(jī)壓氣機(jī)葉型設(shè)計方法研究

　　研究目標(biāo)：面向燃機(jī)壓氣機(jī)高性能葉型的設(shè)計需求，建立燃機(jī)壓氣機(jī)葉型關(guān)鍵參數(shù)與葉型附面層發(fā)展之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，開發(fā)基于人工智能的燃機(jī)壓氣機(jī)葉型優(yōu)化方法，將現(xiàn)有中高亞音CDA葉型安全運行范圍的水平提升大于20%，二維葉型設(shè)計工況下氣動損失下降率大于5%。

　　研究內(nèi)容：梳理現(xiàn)有燃機(jī)機(jī)型壓氣機(jī)葉型的參數(shù)范圍，通過人工智能方法建立燃機(jī)壓氣機(jī)葉型損失和落后角代理模型，并基于代理模型對葉型設(shè)計參數(shù)進(jìn)行敏感度分析，建立葉型關(guān)鍵設(shè)計參數(shù)與葉型附面層發(fā)展之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，識別葉型關(guān)鍵設(shè)計參數(shù)，并使用典型葉型的試驗數(shù)據(jù)對代理模型進(jìn)行優(yōu)化，形成壓氣機(jī)葉型優(yōu)化設(shè)計流程以及葉型數(shù)據(jù)庫。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

　　方向2：燃?xì)廨啓C(jī)氨/氫融合燃燒機(jī)理與低排放調(diào)控方法研究

　　研究目標(biāo)：面向先進(jìn)燃?xì)廨啓C(jī)氨/氫融合低污染燃燒的需求，揭示氨/氫摻燒污染物生成和控制機(jī)制，闡明燃燒活性調(diào)控的反應(yīng)動力學(xué)機(jī)理；重點解析燃?xì)廨啓C(jī)燃燒室氨/氫旋流火焰中污染生成的特性規(guī)律，實現(xiàn)NOx排放水平不超過200ppmv@15%O2并完成試驗驗證。

　　研究內(nèi)容：探究溫度、壓力、空氣當(dāng)量比、裂解率等參數(shù)對燃燒反應(yīng)活性和污染物生成的影響規(guī)律；研究氨/氫融合旋流火焰穩(wěn)定性、火焰結(jié)構(gòu)的動態(tài)演化過程，建立高精度燃燒反應(yīng)動力學(xué)模型，揭示燃料反應(yīng)活性與火焰穩(wěn)定性的內(nèi)在關(guān)聯(lián)機(jī)制；揭示氨/氫污染排放調(diào)控規(guī)律，開展富燃-貧燃分級燃燒模擬和實驗研究，形成氨/氫融合低排放燃燒組織設(shè)計方案。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

　　方向3：超大長徑比蒸汽發(fā)生器管板孔及傳熱管質(zhì)量的高精度檢測方法研究

　　研究目標(biāo)：面向核島蒸汽發(fā)生器管束組件制造質(zhì)量評價的需求，研究測量系統(tǒng)理論模型、耦合光學(xué)器件畸變的系統(tǒng)參數(shù)標(biāo)定和誤差補(bǔ)償方法，以及海量點云數(shù)據(jù)的宏微幾何參數(shù)提取和重建等關(guān)鍵技術(shù)，形成適用于尺寸大于Φ14mm×1000mm的深孔類零件多尺度參數(shù)檢測方法，檢測精度優(yōu)于7μm，檢測效率高于1min/m。

　　研究內(nèi)容：研究深孔類零件多尺度參數(shù)復(fù)合高效高精度的三維測量方法，優(yōu)化設(shè)計光路參數(shù)、建立測量系統(tǒng)模型、提取相位特征、開展三維重建；研究深孔類零件多尺度測量系統(tǒng)參數(shù)標(biāo)定及誤差補(bǔ)償技術(shù)，建立參數(shù)標(biāo)定模型及綜合測量誤差補(bǔ)償模型；基于人工智能技術(shù)開展多尺度統(tǒng)一數(shù)據(jù)源的宏微形貌特征分離與參數(shù)重構(gòu)的研究。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

　　方向4：汽輪機(jī)葉片三維測量方法研究

　　研究目標(biāo)：面向汽輪機(jī)葉片葉型高精檢測的需求，提出葉片激光高精度三維自動全場非掃描測量方法，闡明激光與粗糙表面的作用機(jī)制對測量性能的影響。測量精度優(yōu)于1μm，同等條件下較接觸式三坐標(biāo)測量方法測量效率提高40%以上。

　　研究內(nèi)容：研究激光對粗糙表面測量機(jī)制的完整模型，及電磁波領(lǐng)域中的多維信息融合方法；研究高速亞微米量級三維精準(zhǔn)定位方法，實現(xiàn)大范圍內(nèi)高速全場的非掃描式測量；開展精度驗證，將所測葉片的三維形貌數(shù)據(jù)與三坐標(biāo)檢測結(jié)果以及葉片形貌設(shè)計值進(jìn)行對比和評價。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

　　方向5：精密零部件缺陷檢測及網(wǎng)絡(luò)安全控制方法研究

　　研究目標(biāo)：針對航空發(fā)動機(jī)等精密零部件的檢測需求，提出基于多模態(tài)AI模型的高精度缺陷智能檢測與實時分類方法，構(gòu)建數(shù)字孿生驅(qū)動的虛實融合檢測實時交互模型及安全控制原型系統(tǒng)，實現(xiàn)零部件表面缺陷識別準(zhǔn)確率達(dá)到98%以上，誤檢率控制在0.3%以內(nèi)。

　　研究內(nèi)容：研究多角度光源協(xié)同的高質(zhì)量成像和高精度圖像拼接方法，建立缺陷精準(zhǔn)檢測分類的多模態(tài)AI模型；研究數(shù)字孿生驅(qū)動的實時檢測、狀態(tài)同步和表征優(yōu)化方法，構(gòu)建仿真驗證模型；研究虛實融合測控網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險及其控制方法。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

　　方向6：高密度及稀疏部署環(huán)境下高精度超寬帶無線定位方法研究

　　研究目標(biāo)：面向地鐵列車定位應(yīng)用需求，揭示以SIL4功能安全為目標(biāo)的超寬帶無線信號多徑傳輸判別算法機(jī)理，建立高速移動條件下高精度測距的補(bǔ)償方法，闡明高密度環(huán)境下超寬帶無線信道分配調(diào)度機(jī)制。實現(xiàn)高低速下定位精度分別優(yōu)于±10m和±10cm，測距周期≤100ms。

　　研究內(nèi)容：研究超寬帶設(shè)備高密度及稀疏部署環(huán)境下的高精度無線定位方法；開展超寬帶無線信號多徑傳輸?shù)呐袛?、環(huán)境建筑和列車間遮擋影響的分析、非視距信號識別及剔除的研究；探究高精度測距速度補(bǔ)償方法、地面基站時鐘同步方法；研究無線信道分配調(diào)度方法、調(diào)度協(xié)議及信道沖突檢測機(jī)制。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

　　方向7：復(fù)雜形狀缸體鑄件壁厚檢測方法研究

　　研究目標(biāo)：圍繞大型火電汽輪機(jī)缸體壁厚在機(jī)高精度檢測與加工補(bǔ)償需求，設(shè)計具有大跨度測厚能力的干耦合超聲在機(jī)測厚方法，達(dá)到1~150mm壁厚范圍內(nèi)毫米級的測厚精度；構(gòu)建在機(jī)超聲測量系統(tǒng)，實現(xiàn)曲面測量區(qū)域的精準(zhǔn)定位與可靠檢測，測量精度達(dá)到±0.1mm。

　　研究內(nèi)容：研究面向復(fù)雜形狀鑄件表面的超聲共形干耦合技術(shù)及大跨度厚度超聲檢測工藝與信號特征辨識方法，建立五軸在機(jī)測量動力學(xué)模型，提出高精高效的測頭姿態(tài)參數(shù)標(biāo)定方法與零件定位方法；探索測量壁厚與加工路徑修正量的映射關(guān)系，建立基于壁厚數(shù)據(jù)的加工路徑預(yù)測補(bǔ)償模型，形成壁厚在機(jī)檢測-加工-迭代的閉環(huán)工藝方法。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

　　方向8：高精度曲軸制造過程關(guān)鍵參數(shù)測量方法研究

　　研究目標(biāo)：針對高精度曲軸制造與質(zhì)量評價需求，提升曲軸制造中切削力測量和尺寸測量的精確性與實時性，探究相應(yīng)的實時監(jiān)測方法；建立切削力與尺寸測量數(shù)據(jù)對加工質(zhì)量影響的理論模型。

　　研究內(nèi)容：研究切削力精確實時測量機(jī)理、方式方法以及數(shù)據(jù)智能處理算法。研究曲軸加工尺寸測量的高精度與實時性方法，探索適合曲軸加工的非接觸式高精度測量方法；分析切削力與尺寸測量數(shù)據(jù)對加工質(zhì)量影響，建立基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的加工質(zhì)量預(yù)測模型。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

　　方向9：大型工件多機(jī)器人聯(lián)合作業(yè)技能學(xué)習(xí)與協(xié)同控制機(jī)理研究

　　研究目標(biāo)：面向大型工件多機(jī)器人聯(lián)合協(xié)同加工的需求，構(gòu)建“知識支撐-協(xié)同感知-智能規(guī)劃-柔順控制”的理論體系；發(fā)展動態(tài)可迭代的工業(yè)知識圖譜方法，加工任務(wù)知識的提取準(zhǔn)確率和環(huán)境語義識別準(zhǔn)確率均≥90%；探究分層協(xié)同規(guī)劃機(jī)制，沖突消解響應(yīng)時間≤500ms。

　　研究內(nèi)容：研究多模態(tài)感知數(shù)據(jù)的統(tǒng)一融合理論，形成大型工件加工場景下的多模態(tài)數(shù)據(jù)時空基準(zhǔn)對齊方法與不確定度傳播模型；探究分層協(xié)同規(guī)劃機(jī)制，研究多機(jī)器人分布式任務(wù)分配與運動規(guī)劃；研究多源擾動下的機(jī)器人穩(wěn)定性控制機(jī)理，建立多機(jī)器人協(xié)同工作的自適應(yīng)力-位混合控制理論框架。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

　　方向10：復(fù)合磨削中心隨動功能路徑自主規(guī)劃方法研究

　　研究目標(biāo)：針對復(fù)雜零件的高精度、高效率磨削加工需求，揭示基于人工智能的復(fù)合磨削中心隨動路徑自主規(guī)劃與誤差溯源的內(nèi)在機(jī)理。建立融合“機(jī)床控制-傳動鏈-磨削過程”耦合機(jī)制的世界模型，實現(xiàn)幾何仿真誤差≤5%；建立磨削隨動功能路徑自主規(guī)劃智能算法，加工效率提升10%以上。

　　研究內(nèi)容：研究融合“機(jī)床控制指令、傳動鏈動態(tài)特性、磨削加工過程”的多物理場耦合高保真世界模型，探索高保真狀態(tài)表征原理；研究人工智能驅(qū)動的最優(yōu)隨動路徑?jīng)Q策機(jī)理；研究加工狀態(tài)數(shù)據(jù)與誤差的內(nèi)在關(guān)聯(lián)機(jī)制，建立誤差溯源理論方法，并探索增量學(xué)習(xí)更新策略，持續(xù)優(yōu)化模型精度和泛化能力。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

　　方向11：鎳基合金大鍛件熱加工特性與組織調(diào)控機(jī)制研究

　　研究目標(biāo)：面向熔鹽堆鎳基合金大鍛件制造的需求，研究N10003鎳基合金在高溫?zé)嶙冃闻c熱處理過程中的力學(xué)行為與微觀結(jié)構(gòu)演化規(guī)律，構(gòu)建面向該合金熱加工過程的全場晶體塑性本構(gòu)模型和再結(jié)晶演化模型，預(yù)測誤差低于10%。

　　研究內(nèi)容：研究N10003鎳基合金在高溫變形過程中的織構(gòu)演化、動態(tài)再結(jié)晶與第二相交互機(jī)制，建立可描述多微觀機(jī)制競爭的晶體塑性模型；圍繞熱鍛過程中的損傷開裂行為，探索微區(qū)變形局域化及第二相與晶界耦合作用對熱裂紋敏感區(qū)形成的機(jī)制；研究析出相的形貌演化規(guī)律及強(qiáng)化效應(yīng)，構(gòu)建熱處理參數(shù)-組織演化-性能響應(yīng)的耦合關(guān)聯(lián)模型。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

　　方向12：極端環(huán)境液態(tài)金屬軸承潤滑與密封機(jī)理研究

　　研究目標(biāo)：面向液態(tài)金屬軸承在高溫（≥200℃）、高轉(zhuǎn)速（≥10000rpm）及真空（≤0.1Pa）極端工況下的使用需求，揭示在此工況下的潤滑與密封機(jī)理，并形成基于“結(jié)構(gòu)-性能-工況”協(xié)同優(yōu)化的自主化設(shè)計方法，實現(xiàn)極端工況下零泄漏。

　　研究內(nèi)容：解析高溫真空極端工況下液態(tài)金屬摩擦反應(yīng)膜的界面結(jié)構(gòu)與潤滑性能的關(guān)聯(lián)機(jī)制；結(jié)合液態(tài)金屬相變動力學(xué)特征，建立融合稀薄效應(yīng)與相變影響的熱動力潤滑模型，揭示液態(tài)金屬軸承密封機(jī)理；研究密封結(jié)構(gòu)對轉(zhuǎn)子穩(wěn)定性的調(diào)控策略，提出液態(tài)金屬軸承抑振減摩優(yōu)化設(shè)計方法。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

　　方向13：動靜壓混合氣體軸承多物理場分析及調(diào)控方法研究

　　研究目標(biāo)：面向氣體軸承低承載、低阻尼的難題，開展動靜壓混合氣體軸承多物理場耦合分析，建立正向一體化設(shè)計方法，提出智能主動調(diào)控方法，實現(xiàn)軸承承載力≥500N、轉(zhuǎn)速≥20000r/min。

　　研究內(nèi)容：分析動壓和靜壓混合潤滑、傳熱和形變規(guī)律，研究多物理場耦合特性；建立非線性時域動態(tài)性能預(yù)測模型，開展軸承-轉(zhuǎn)子系統(tǒng)動力學(xué)行為研究；建立軸承性能快速預(yù)測模型，形成界面-結(jié)構(gòu)-材料-性能正向一體化設(shè)計方法；研究軸承在啟動、不平衡質(zhì)量和沖擊工況下的智能主動調(diào)控方法并驗證。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

　　專題六、先進(jìn)光學(xué)器件及工藝研究

　　方向1：VCSEL出射光束指向波動機(jī)理研究

　　研究目標(biāo)：針對VCSEL芯片出射光束指向波動的問題，通過研究VCSEL芯片結(jié)構(gòu)設(shè)計和制造工藝等特性，闡明導(dǎo)致VCSEL芯片出射光束指向波動＞1mdeg的根因，實現(xiàn)VCSEL芯片在23℃、2mW發(fā)光功率工作下出射光束指向波動<1mdeg維持至少7年的目標(biāo)。

　　研究內(nèi)容：針對特定型號VCSEL開展出射光束指向波動的機(jī)理研究，分析VCSEL設(shè)計過程中的DBR結(jié)構(gòu)、表面浮雕結(jié)構(gòu)、表面出光孔結(jié)構(gòu)、外延層等VCSEL結(jié)構(gòu)設(shè)計和制造工藝對出射光束指向波動的影響規(guī)律；建立VCSEL芯片出光口徑、發(fā)散角、閾值電流等常見設(shè)計指標(biāo)與出射光束指向波動的理論模型；研究出射光束指向穩(wěn)定性壽命預(yù)期估算方法。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2026年12月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度200萬元。

　　方向2：特定波段偏振態(tài)調(diào)控方法研究

　　研究目標(biāo)：研究特定波段對于光束偏振態(tài)的調(diào)控技術(shù)，達(dá)到線偏振光角度（AOP）控制精度<3.5°、退偏光偏振度（DOP）精度<3%，實現(xiàn)不同偏振態(tài)之間的相互切換和精準(zhǔn)控制。

　　研究內(nèi)容：研究特定波段高能量利用率偏振轉(zhuǎn)換組件的設(shè)計制備方法，實現(xiàn)由單一線偏振光向空間連續(xù)線偏振分布的調(diào)制；研究特定波段高能量利用率退偏器的設(shè)計制備方法，實現(xiàn)由單一振動方向的線偏振光向退偏光的調(diào)制。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2026年12月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度200萬元。

　　方向3：污染對光學(xué)元件保偏性能和熱效應(yīng)的影響機(jī)理研究

　　研究目標(biāo)：厘清特定波段激光誘導(dǎo)化學(xué)污染對精密光學(xué)元件的保偏性能和熱效應(yīng)的影響機(jī)理，建立光致沉積化學(xué)污染與光學(xué)元件保偏性能等光學(xué)性能基本參數(shù)之間的定量關(guān)系。

　　研究內(nèi)容：針對光學(xué)鏡片表面存在不同種類、不同厚度的光致沉積污染物問題，根據(jù)提供的污染實驗數(shù)據(jù)，通過理論研究和仿真計算，探究光學(xué)元件表面激光誘導(dǎo)化學(xué)污染對光學(xué)元件保偏性能和熱效應(yīng)的影響機(jī)理與作用規(guī)律，構(gòu)建污染誘導(dǎo)的熱效應(yīng)對波像差影響的定量關(guān)系模型。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2026年12月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度200萬元。

　　方向4：低粗糙度磁流變液物化特性及表征方法研究

　　研究目標(biāo)：在氧化鈰磁流變液粒徑D50≤80nm、單顆粒粒徑≤10nm、羰基鐵粉粒徑1-3μm之間的條件下，研究磁流變液物化特性影響因素，建立磁流變液在實際工況下微觀模型、靜-動態(tài)磁流變液物化性能表征方法，為提升磁流變液加工能力提供理論依據(jù)。

　　研究內(nèi)容：基于低粗糙度磁流變液，構(gòu)建磁性顆粒、磨料、分散劑等關(guān)鍵組分與分散性、抗沉降性、抗氧化性、零場粘度、剪切力等物化特性間關(guān)系，探究納米級磨料與微米級羰基鐵粉在不同強(qiáng)度磁場下的微觀分布情況及影響規(guī)律，建立磁流變液磁場下剪切層厚度測試方法，并探究影響厚度的主要因素。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2026年12月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度150萬元。

　　方向5：射頻離子源機(jī)理性能提升方法研究

　　研究目標(biāo)：分析射頻離子源（RF-ICP）工作機(jī)理及影響其拋光去除率大小、穩(wěn)定性的關(guān)鍵因素，建立束流引出和溫度預(yù)測模型，指導(dǎo)引出及中和系統(tǒng)組件的結(jié)構(gòu)設(shè)計和主體溫度控制。

　　研究內(nèi)容：研究射頻離子源等離子體產(chǎn)生機(jī)理及條件配置，分析影響等離子體強(qiáng)度大小、穩(wěn)定性和均勻性的主要因素并闡明其影響規(guī)律；建立等離子體束流引出模型，探究束流引出和中和系統(tǒng)形狀、尺寸等對束流強(qiáng)度、均勻性及匯聚點距離的影響規(guī)律；分析等離子體及主體的溫度變化趨勢，建立主體溫度控制策略，保證主體溫度基本不變。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2026年12月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度150萬元。

　　方向6：離子束加工中的環(huán)境材料表面濺射及表面釋氣控制機(jī)理研究

　　研究目標(biāo)：研究IBF設(shè)備真空腔體內(nèi)金屬表面濺射的產(chǎn)生機(jī)理及其控制方法；研究真空中材料表面釋氣機(jī)理及其控制方法。經(jīng)防濺射處理后的IBF設(shè)備可實現(xiàn)以下性能：在加工10h后（可分輪次累計時長，但不出艙），腔體真空度<2×10^-3Pa，加工后工件表面不產(chǎn)生明顯濺射污染，動態(tài)吸附氣體釋放率<0.4pptv。

　　研究內(nèi)容：研究IBF設(shè)備加工過程中，金屬表面（束流直接接觸部件-光闌等，間接接觸部件-中和器/腔體/工裝工具等）的濺射產(chǎn)生機(jī)理及控制方法；研究金屬表面結(jié)構(gòu)對氣體吸附的影響及控制方法；研究不同防護(hù)膜層材料在離子束加工工況下產(chǎn)生濺射并釋放氣體的機(jī)理及影響。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2026年12月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度120萬元。

　　方向7：超精密連接緊固穩(wěn)定性機(jī)理研究

　　研究目標(biāo)：分析螺釘集成工藝、表面加工質(zhì)量和外部載荷對結(jié)構(gòu)力學(xué)特征和穩(wěn)定性的影響機(jī)理，指導(dǎo)建立對應(yīng)力學(xué)預(yù)測模型，其預(yù)測誤差不超過30%，能夠指導(dǎo)結(jié)構(gòu)設(shè)計與裝配工藝，并提升穩(wěn)定性。

　　研究內(nèi)容：建立力學(xué)模型，分析集成工藝與表面加工質(zhì)量如何影響結(jié)合面和被連接結(jié)構(gòu)的受力和變形過程，識別關(guān)鍵影響因素，探究影響機(jī)理；分析沖擊、振動、溫度、長時間等外界激勵對連接結(jié)構(gòu)微觀力學(xué)性能的影響，分析確認(rèn)連接結(jié)構(gòu)的不穩(wěn)定性來源；建立實驗手段，監(jiān)測結(jié)合面、被連接結(jié)構(gòu)的納米級力學(xué)特征與穩(wěn)定性，驗證分析模型，優(yōu)化結(jié)構(gòu)設(shè)計與集成工藝，建立適用于典型結(jié)構(gòu)的螺釘連接工藝規(guī)范。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年12月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度200萬元。

　　方向8：特定波段激光輻照過程中光學(xué)薄膜性能變化機(jī)理研究

　　研究目標(biāo)：探究特定波段激光輻照參數(shù)（重頻≥1kHz、能量密度為0?20 mJ/cm²）條件下，熔石英、氟化鈣光學(xué)元件表面的光學(xué)薄膜在激光輻照過程中光學(xué)性能的變化規(guī)律，并揭示薄膜光學(xué)性能變化的內(nèi)在機(jī)理。

　　研究內(nèi)容：應(yīng)用相關(guān)實驗與仿真手段，探究熔石英、氟化鈣表面薄膜在高重頻、高峰值功率、高能量密度特定波段脈沖激光輻照過程中透過率、反射率、吸收率等光學(xué)性能變化的規(guī)律；探究特定波段脈沖激光輻照過程中薄膜光學(xué)性能變化的內(nèi)在機(jī)理，如薄膜材料結(jié)構(gòu)變化、界面結(jié)構(gòu)變化、缺陷的消失和恢復(fù)等；從膜系設(shè)計、薄膜材料選型與制備工藝等方面提出技術(shù)方案，以提升光學(xué)薄膜在特定波段脈沖激光輻照過程中光學(xué)性能指標(biāo)及穩(wěn)定性，并進(jìn)行相關(guān)實驗驗證。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2026年12月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度200元。

　　方向9：水印缺陷形成機(jī)理研究

　　研究目標(biāo)：研究光刻膠中有效成分向水中擴(kuò)散、水滴向光刻膠反向滲透兩種作用的機(jī)理，建立水滴與光刻膠互相作用的有限元模型。

　　研究內(nèi)容：通過分子動力學(xué)、第一性原理等方法研究光刻膠與水滴的互相擴(kuò)散的物理機(jī)制，計算光刻膠中光酸產(chǎn)生劑、光酸、堿等有效成分在界面處的擴(kuò)散系數(shù)，與光刻膠宏觀的析出率性能進(jìn)行對比；研究水滴向光刻膠反向滲透的物理機(jī)制，提出描述滲透程度的物理量及可宏觀測量的方法；通過有限元方法構(gòu)建微米至毫米級尺寸的水滴與光刻膠反應(yīng)的模擬程序，定量分析從水滴產(chǎn)生至蒸干過程中光刻膠與水滴的溶質(zhì)隨時間的變化關(guān)系。

　　執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年12月31日

　　經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度150萬元。

二、申報要求

　　除滿足前述相應(yīng)條件外，還須遵循以下要求：

1.項目申報單位應(yīng)當(dāng)是注冊在本市的法人或非法人組織，具有組織項目實施的相應(yīng)能力。

2.對于申請人在以往市級財政資金或其他機(jī)構(gòu)（如科技部、國家自然科學(xué)基金等）資助項目基礎(chǔ)上提出的新項目，應(yīng)明確闡述二者的異同、繼承與發(fā)展關(guān)系。

3.所有申報單位和項目參與人應(yīng)遵守科研誠信管理要求，項目負(fù)責(zé)人應(yīng)承諾所提交材料真實性，申報單位應(yīng)當(dāng)對申請人的申請資格負(fù)責(zé)，并對申請材料的真實性和完整性進(jìn)行審核，不得提交有涉密內(nèi)容的項目申請。

4.申報項目若提出回避專家申請的，須在提交項目可行性方案的同時，上傳由申報單位出具公函提出回避專家名單與理由。

5.所有申報單位和項目參與人應(yīng)遵守科技倫理準(zhǔn)則。擬開展的科技活動應(yīng)進(jìn)行科技倫理風(fēng)險評估，涉及科技部《科技倫理審查辦法（試行）》（國科發(fā)監(jiān)〔2023〕167號）第二條所列范圍科技活動的，應(yīng)按要求進(jìn)行科技倫理審查并提供相應(yīng)的科技倫理審查批準(zhǔn)材料。

6.所有申報單位和項目參與人應(yīng)遵守人類遺傳資源管理相關(guān)法規(guī)和病原微生物實驗室生物安全管理相關(guān)規(guī)定。

7.已作為項目負(fù)責(zé)人承擔(dān)市科委科技計劃在研項目2項及以上者，以及在研“探索者計劃”項目負(fù)責(zé)人，不得作為項目負(fù)責(zé)人申報。

8.項目經(jīng)費預(yù)算編制應(yīng)當(dāng)真實、合理，符合市科委科技計劃項目經(jīng)費管理的有關(guān)要求。

9.各研究內(nèi)容同一單位限報1項。

10.申請人在申請前應(yīng)向聯(lián)合資助方了解相關(guān)項目的需求背景和要求。請聯(lián)系程老師，聯(lián)系電話******-693。

11.申請項目評審?fù)ㄟ^后，申請人及所在單位將收到簽訂“探索者計劃資助項目協(xié)議書”的通知。申請人接到通知后，應(yīng)當(dāng)及時與聯(lián)合資助方聯(lián)系，在通知規(guī)定的時間內(nèi)完成協(xié)議書簽訂工作。

　三、申報方式

1.項目申報采用網(wǎng)上申報方式，無需送交紙質(zhì)材料。請申請人通過“上海市科技管理信息系統(tǒng)”（******）進(jìn)入“項目申報”，進(jìn)行網(wǎng)上填報，由申報單位對填報內(nèi)容進(jìn)行網(wǎng)上審核后提交。

　　【初次填寫】使用“一網(wǎng)通辦”登錄（如尚未注冊賬號，請先轉(zhuǎn)入“一網(wǎng)通辦”注冊賬號頁面完成注冊），進(jìn)入申報指南頁面，點擊相應(yīng)的指南專題，進(jìn)行項目申報；

　　【繼續(xù)填寫】使用“一網(wǎng)通辦”登錄后，繼續(xù)該項目的填報。有關(guān)操作可參閱在線幫助。

2.項目網(wǎng)上填報起始時間為2025年9月5日9:00，校內(nèi)截止日期9月16日16點。

　四、評審方式

　　采用第一輪通訊評審、第二輪見面會評審方式。

五、立項公示

******委員會將按規(guī)定向社會公示擬立項項目清單，接受公眾異議。

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 聯(lián)系人：縱向管理科

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 聯(lián)系電話：******

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?科技發(fā)展研究院